Основы машинного обучения и анализа данных

Как показывает проводимая нами ежегодная конференция Big Data Conference спрос на специалистов по машинному обучению и анализу больших данных неуклонно растет и вузы не успевают выпускать необходимое количество специалистов в этой области, что приводит к возрастающему спросу со стороны таких лидеров рынка как Сбербанк, МТС, Яндекс и других.

Основной фокус семинара направлен на выработку практических навыков работы с популярными методами анализа данных и машинного обучения на основе кейсов из реальной практики. За время семинара вы  

• познакомитесь с современными алгоритмами машинного обучения, включая глубокое обучение (deep learning),
• на практике опробуете несколько способов решения  задач кластеризации, классификации и прогнозирования,
• изучите, как работают искусственные нейронные сети, и научитесь их обучать под различные классы задач,
• узнаете, как работают такие популярные инструменты как TensorFlow, XGBoost, Theano и Keras,
• получите навыки тренировки нейронных сетей для распознавания рукописного текста, распознавания изображений, построения рекомендательных сервисов и чат ботов.
• научитесь сможете анализировать тональность социальных сетей и строить модели ценообразования недвижимости.

О нас

Курс разработан компанией ООО "Юзалитикс Ресерч" совместно с Global Innovation Labs LLc. 

ООО Юзалитикс Ресерч – российская компания с 2012 года оказывающая услуги в области бизнес аналитики, анализа больших массивов данных (BIG DATA) и машинного обучения. Победитель и финалист ряда отраслевых конкурсов как в России так и за ее пределами. До 2016 года резидент Сколково. 

Global Innovation Labs LLC — исследовательская компания, с 2011 года успешно занимается анализом данных в различных отраслях экономики. Ею разработана уникальная методология анализа больших данных.  В разработке этой методологии принимали участие математики, маркетологи и экономисты – выпускники ведущих университетов мира, таких как MIT, МФТИ и МГУ. Кроме этого, компания успешно проводит курсы повышения квалификации специалистов по анализу больших данных по всему миру. Компания является организатором ежегодной конференции Big Data Conference

Преподаватели

Преподаватель курса Егор Матешук — Data Scientist компании Ostrovok.ru, в прошлом Data Scientist в Global Innovation Labs. Ведущий специалист в различных IT-проектах по анализу данных, в т.ч. прогнозирование оттока клиентов для федерального банка, разработка модели кластерного анализа для оценки эффективности программ гос.поддержки.

Научный руководитель курса Игорь Балк — CEO Global Innovation Labs. Предприниматель с 20-летним опытом в разработке ПО и телекоммуникациях.  Под его руководством TaskPoint вошел в сотню самых перспективных стартапов по версии Innovate!2010, попал в финал конкурса MassChallenge 2010, был назван в числе 10 лучших ИТ-стартапов по версии MIT 100K ESC и заработал множество других отраслевых номинаций. До основания TaskPoint и Global Innovation Labs Игорь был соучредителем и главным техническим директором компании Unison Technologies. Игорь занимал ключевые посты в R3 Logic, PriceWaterhouseCoopers, Intermedia.NET и Intellisense (приобретена корпорацией Corning с оценкой в 750 миллионов долларов) и был соучредителем компании VISO, создателя первого онлайн-супермаркета. Является автором целого ряда научных работ и патентов. Игорь является членом программного комитета конференции DTIP MEMS/MOEMS и со-председателем орг. комитетов Internation Conferecne on Sustainable Cities и Internationa Conference on Big Data and Its Applications (BigData Conference). Член экспертного совета космического и ИТ кластеров фонда Сколково. 

Обязательным требованием к слушателям курса является владение языком Python на базовом уровне. Выпускников успешно сдавших выпускной тест мы рекомендуем в такие компании как Сбербанк, Яндекс, Мегафон и т.д.